θα υπάρχουν μεγάλα δεδομένα
Στο πλαίσιο της ενημέρωσης των μελών του ΙΣΘ για την ΑΙ κατά τη διάρκεια των δράσεων για τη συμπλήρωση 100 χρόνων από τη σύσταση του συλλόγου, ο καθηγητής πολιτικής της υγείας στο London School of economics and political science, Ηλίας Μόσιαλος ανέφερε ότι στον τομέα της Υγείας οι μεγάλες αβεβαιότητες δημιουργούν και πολύ μεγάλα πολιτικά διλήμματα, και ότι τα πράγματα θα μπορούσαν να ήταν διαφορετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Όπως εξήγησε, «θα ξέραμε τη δυναμική μετάδοση της νόσου πολύ πιο γρήγορα, μαζεύοντας μεγάλα δεδομένα, το οποίο δεν έγινε σε παγκόσμιο επίπεδο την περίοδο της πανδημίας. Δεν αναφέρομαι στη χώρα μας, αυτά είναι παγκόσμια προβλήματα. Θα ξέραμε πάρα πολύ πιο γρήγορα αν τα εμβόλια ήταν αποτελεσματικά, αναλύοντας πολύ πιο σύνθετα τα δεδομένα των κλινικών δοκιμών. Αλλά και θα ξέραμε και το αν είναι αποτελεσματικά στην κατεξοχήν κλινική πράξη. Από πού πήραμε τα περισσότερα δεδομένα για την αποτελεσματικότητα των εμβολίων; Τα πήραμε από τις Ηνωμένες Πολιτείες που διαθέτουν το 18% του εθνικού τους πλούτου για την υγεία; Τι λέτε, τα πήραμε από κει; Όχι. Τα πήραμε από τη Γερμανία και τη Σουηδία που διαθέτουν το 12 με 13% του εθνικού πλούτου τους για την υγεία; Τα πήραμε από τη Μεγάλη Βρετανία που έχει ένα σοβαρό εθνικό σύστημα υγείας, τουλάχιστον ορθολογικά οργανωμένο; Όχι. Τα πήραμε από δυο μικρές χώρες, δεν ξέρω αν τις ξέρετε ή αν παρακολουθήσετε την Ιατρική βιβλιογραφία, από το Ισραήλ και το Κατάρ. Γιατί εκεί έχουν πλήρη ψηφιοποίηση του συστήματος υγείας.Πώς δουλεύει ένα φάρμακο το οποίο φαίνεται ότι δουλεύει στην κλινική δοκιμή στην πραγματική κλινική πράξη που σου έρχεται ένας ασθενής που δεν παίρνει μόνο αυτό αλλά άλλα 10 μαζί, αν έχει άλλα πέντε νοσήματα; Εκεί είναι η τεχνητή νοημοσύνη θα σου βρει τις αλληλεπιδράσεις αμέσως και θα βοηθήσει να σου πει τι λειτουργεί κάτω από ποιες συνθήκες ή μπορεί να λειτουργήσει καλύτερα αν αφαιρέσεις δύο από τα φάρμακα που παίρνει ο ασθενής για όσο διάστημα χρειαστεί να πάρει μία καινούργια θεραπεία. Ναι, αλλά εδώ μπορεί να βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη έτσι ώστε να την κάνει λιγότερο, να μικρύνει, να μειώσει το κόστος της εξατομικευμένης φροντίδας, πράγμα το οποίο δεν το κάνουμε».
Πηγη:HealthDaily