Στο εγγύς μέλλον οι ιατροί, με τη βοήθεια υπολογιστικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούν να διαγνώσουν έως και 13 διαφoρετικούς τύπους καρκίνου σε πρώιμο στάδιο
Από πρόσφατη δημοσίευση του Oxford University Press, στην επιθεώρηση Biology Methods & Protocols, τα νέα είναι αισιοδοξα για την ανίχνευση, διάγνωση και έγκαιρη θεραπεία του καρκίνου, χάρη στην δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι διάφοροι τύποι καρκίνου μετρούν παγκοσμίως πάνω από 19 εκατομμύρια κρούσματα και 10 εκατομμύρια θανάτους ετησίως. Η εξελικτική φύση του καθιστά δύσκολη τη θεραπεία όγκων σε προχωρημένο στάδιο.
Η αποκρυπτογράφηση των γενετικών αλλαγών
Κάθε μεμονωμένο κύτταρο διαθέτει εκατομμύρια από αυτούς τους δείκτες μεθυλίωσης του DNA. Η παρατήρηση των αλλαγών στους δείκτες αυτούς, κατά την πρώιμη ανάπτυξη του καρκίνου, μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες να διαγνώσουν τη νόσο.
Η αναγνώριση των τύπων καρκίνου
Ερευνητές του Κέιμπριτζ και του Imperial College του Λονδίνου, «εκπαίδευσαν» με τη βοήθεια μηχανικής και βαθιάς μάθησης, μια λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να εξετάσει τα μοτίβα μεθυλίωσης του DNA και να αναγνωρίσει μέσα από δείγμα μη καρκινικού ιστού, 13 διαφορετικούς τύπους καρκίνου (καρκίνων του μαστού, του ήπατος, του πνεύμονα, του προστάτη, κ.α.), με ακρίβεια 98,2%.
Ειδικοί πιθανολογούν ότι μέσα και από άλλες βιοψίες, ο εντοπισμός των ασυνήθιστων μοτίβων μεθυλίωσης, θα ωθήσει τους ιατρούς να αναγνωρίσουν τον καρκίνο σε πρώιμο στάδιο, γεγονός που ενθαρρύνει την ίαση των ασθενών.
Είναι αναγκαίο, να συνδυαστεί η χρήση υπολογιστικών μεθόδων, με καλύτερη επιστημονική κατάρτιση σε ποικίλα δεδομένα και αυστηρές κλινικές δοκιμές, με σκοπό να παραχθούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που να εξασφαλίζουν την έγκαιρη ανίχνευση και τον έλεγχο των καρκίνων, όπως ανέφερε ο επικεφαλής συγγραφέας της δημοσίευσης, Shamith Samarajiwa.
Πηγη: https://www.ygeiamou.gr/
