Συντάκτης: grammateia

Ασφαλέστερη πρόγνωση της νόσου COVID-19 προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σημαντικά είναι τα πρώτα αποτελέσματα διεπιστημονικής δι-ιδρυματικής έρευνας που έχει ως στόχο την έγκαιρη πρόβλεψη της έκβασης της νόσου COVID-19 σε ασθενείς θετικούς στον SARS-CoV-2, με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η επιστημονική εργασία με τίτλο «Early prediction of COVID-19 outcome using artificial intelligence techniques and only five laboratory indices» δημοσιεύθηκε στο διεθνές επιστημονικό περιοδικό Clinical Immunology. Τη μελέτη στην οποία μετείχαν ερευνητές από δέκα διεθνή πανεπιστήμια, συντόνισαν οι Καθηγητές της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ Στυλιανή Κοκκόρη, Ευάγγελος Τέρπος και Θάνος Δημόπουλος (Πρύτανης ΕΚΠΑ) και ο Καθηγητής Παναγιώτης Αστερής από το Εργαστήριο Υπολογιστικής Μηχανικής της Ανώτατης Σχολής Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης.
Αποτελέσματα μελέτης

Ειδικότερα, με χρήση μιας καινοτόμου μεθοδολογίας, προτάθηκε ένας νέος δείκτης (alpha-index) με τον οποίο 25 εργαστηριακές αιματολογικές παράμετροι αξιολογήθηκαν και κατατάχθηκαν ως προς το κατά πόσο μπορούν να προβλέψουν τη βαρύτητα της νόσου σε δείγμα 248 ασθενών με COVID-19.

Με τη μέθοδο των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων εκπαιδεύτηκε και σχεδιάστηκε ένα κατάλληλο μαθηματικό προσομοίωμα, το οποίο χρησιμοποιώντας τις τιμές μόλις πέντε απλών αιματολογικών δεικτών προβλέπει με ακρίβεια 93.55% το αν ένας ασθενής θα νοσήσει σοβαρά ή όχι, δηλαδή το αν θα απαιτηθεί ή όχι να νοσηλευθεί σε μονάδα εντατικής θεραπείας.

Με βάση τα αποτελέσματα, οι πέντε αυτοί αιματολογικοί δείκτες στο περιφερικό αίμα είναι κατά σειρά σπουδαιότητας οι εξής:

1) λόγος ουδετεροφίλων προς λεμφοκύτταρα

2) γαλακτική αφυδρογονάση (LDH),

3) ινωδογόνο

4) λευκωματίνη και 5)

Δ-διμερή (D-Dimers).

Τα ευρήματα της έρευνας είναι ιδιαίτερα σημαντικά, διότι μπορούν να συμβάλουν στην καλύτερη αξιολόγηση των ασθενών που θα χρειαστούν ιδιαίτερη ιατρική φροντίδα και περίθαλψη, την στιγμή της επίσκεψής τους στα ΤΕΠ του νοσοκομείου.

Επιπρόσθετα, η προτεινόμενη μεθοδολογία μπορεί να εφαρμοστεί και στην αξιολόγηση των αιματολογικών παραμέτρων που μπορούν να προβλέψουν την έκβαση της νόσησης ασθενών με άλλες σοβαρές ασθένειες όπως είναι οι διάφορες μορφές καρκίνου.

Με βάση τα ιδιαίτερα ενθαρρυντικά πρώτα αποτελέσματα βρίσκεται σε εξέλιξη επικαιροποίηση της βάσης δεδομένων με χρήση αιματολογικών δεδομένων από περισσότερους των 1500 ασθενών, με στόχο τόσο την περαιτέρω τεκμηρίωση/επικαιροποίηση της μελέτης όσο και την επικύρωση της αξιοπιστίας της πρόβλεψης.

ΠΗΓΗ: ΕΚΠΑ

 

Πηγη: https://www.healthreport.gr

Σε τροχιά νέων εφημεριών αναμένεται να μπουν άμεσα τα νοσοκομεία της Αττικής, καθώς φαίνεται ότι το υπάρχον σύστημα δεν λειτουργεί γι αυτό το υπουργείο Υγείας ετοιμάζει νέο σχέδιο. Τα κεντρικά νοσοκομεία είναι ασφυκτικά γεμάτα με ράντζα και ταλαιπωρία των ασθενών, ενώ ταυτόχρονα τα περιφερειακά παρουσιάζουν μικρότερη πληρότητα.

Το φαινόμενο εντάθηκε το τελευταίο διάστημα εξαιτίας των ιώσεων, της γρίπης αλλά και των περιστατικών covid με αποτέλεσμα η κατάσταση να είναι εκρηκτική και να καταγράφονται και λόγω του εκνευρισμού των πολιτών που δεν εξυπηρετούνται, περιστατικά βίας εις βάρος των γιατρών.

Χαρακτηριστικό είναι άλλωστε ότι τα μεγαλύτερα νοσοκομεία της πρωτεύουσας γέμισαν ξανά με ράντζα ενώ και οι ελλείψεις σε κλίνες ΜΕΘ τόσο στα παιδιατρικά νοσοκομεία όσο και στα γενικά, καθιστούν το ΕΣΥ άκρως προβληματικό.
Άμεσες αλλαγές από το υπουργείο Υγείας

Ήδη το θέμα έχει τεθεί στο Μέγαρο Μαξίμου και το υπουργείο Υγείας επεξεργάζεται σχέδιο για τις αλλαγές στο σύστημα εφημεριών ώστε να διακινούνται πιο αποτελεσματικά τα περιστατικά που χρειάζονται νοσηλεία.

Σύμφωνα με πληροφορίες του HealthReport.gr η Διοίκηση της 1ης Υγειονομικής Περιφέρειας (1η ΥΠΕ) έχει καταθέσει πλήρες σχέδιο για την αναδιοργάνωση των εφημεριών ώστε να ανασάνουν τα μεγάλα νοσοκομεία της Αθήνας και οι ασθενείς να νοσηλεύονται με μεγαλύτερη άνεση και σε μικρότερα νοσοκομεία.
Η ηγεσία του υπουργείου Υγείας επεξεργάζεται κι άλλα σχέδια ενώ αναζητά την καλύτερη δυνατή «φόρμουλα» ώστε να λειτουργήσουν καλύτερα τα νοσοκομεία.
Άλλωστε η εικόνα των δημοσίων νοσοκομείων αυτή τη στιγμή αποτελεί αντικείμενο πολιτικής αντιπαράθεσης, ενώ κοστίζει και στο πολιτικό προφίλ της κυβέρνησης σε συνδυασμό μάλιστα με τις ελλείψεις φαρμάκων.

Το «κοκτέιλ» νοσοκομεία και φάρμακα, προκαλεί πονοκέφαλο στην κεντρική κυβέρνηση σύμφωνα με πηγές του HealthReport.gr γι αυτό αναζητείται άμεσα μία λύση.

Το υπουργείο Υγείας πάντως έχει ζητήσει σχετικές προτάσεις από όλους τους εμπλεκόμενους, ώστε να επιλεγεί ένα καλύτερο σύστημα εφημεριών για το ΕΣΥ, με δεδομένο ότι αναμένεται το επόμενο διάστημα έξαρση της γρίπης και των ιώσεων συνεπώς και αύξηση των νοσηλειών.

 

 

Πηγη: https://www.healthreport.gr/

ΠΡΟΣΛΗΨΗ ΠΑΙΔΟΨΥΧΙΑΤΡΟΥ

Α.Π.: 158/12-1-2023

 

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΤΑΞΕΩΝ Ν 5007 202220230109_12215518

Α.Π. : 161 / 12-1-2023

 

ΑΑΔΕ 2002_2023

Περίπου οι μισοί από τους σχεδόν 2.000 εργαζομένους στο Νοσοκομείο Παραδοσιακής Κινεζικής Ιατρικής του Πεκίνου προσβλήθηκαν από Covid-19 κατά τη διάρκεια του τελευταίου κύματος, δήλωσε την Τετάρτη ο διευθυντής Liu Qingquan.

Ο Qingquan είπε στους δημοσιογράφους ότι όλοι οι εργαζόμενοι ανάρρωσαν με παραδοσιακή κινεζική ιατρική. Είπε ότι από τους 1.000 εργαζόμενους που μολύνθηκαν, μόνο ένας, που είχε ήδη υψηλή αρτηριακή πίεση, εμφάνισε πνευμονία.

Η Κίνα έχει ενθαρρύνει τη χρήση της παραδοσιακής κινεζικής ιατρικής παράλληλα με τη δυτική θεραπεία για την Covid. Αντί για φάρμακα, η παραδοσιακή κινεζική ιατρική βασίζεται σε θεραπείες που βασίζονται σε βότανα και φυσικές μεθόδους για να βοηθήσουν το σώμα να αυτοθεραπευθεί.

Η παραλλαγή omicron σάρωσε την Κίνα τον Δεκέμβριο καθώς οι αρχές τερμάτισαν ξαφνικά τους περισσότερους ελέγχους Covid. Οι τοπικές επιχειρήσεις ανέφεραν ότι η πλειοψηφία του προσωπικού τους αρρώστησε εντός εβδομάδας, πριν αναρρώσει. Δεκάδες χιλιάδες άνθρωποι έσπευσαν σε κλινικές πυρετού μέσα σε μια μέρα μόνο στην πόλη του Πεκίνου, δήλωσαν οι τοπικές αρχές.

Λόγω της αύξησης των ασθενών, οι γιατροί και οι νοσοκόμες δεν μπορούσαν να επιστρέψουν σπίτι τους για αρκετές ημέρες, είπε ο Liu. Πρόσθεσε ότι οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας έπρεπε μερικές φορές να εργάζονται ενώ  ήταν άρρωστοι και έπαιρναν φάρμακα.

Τις τελευταίες δύο εβδομάδες, αξιωματούχοι στην πόλη του Πεκίνου και σε άλλα κινεζικά αστικά κέντρα δήλωσαν ότι έχουν περάσει τα χειρότερα από το ξέσπασμα της Covid.

Ενώ η κατάσταση έχει εκτονωθεί, «από την οπτική γωνία του νοσοκομείου, η πίεσή μας είναι ακόμα πολύ μεγάλη», δήλωσε την Τετάρτη ο Wang Guiqiang, διευθυντής του τμήματος μολυσματικών ασθενειών στο Πρώτο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο του Πεκίνου.

Το νοσοκομείο μετέτρεψε επιπλέον θαλάμους σε χώρους εντατικής θεραπείας και εκπαίδευσε γιατρούς να γίνουν νοσηλευτές στη ΜΕΘ, είπε ο Wang.

 

 

Πηγη: https://www.iatronet.gr/

Α.Π. ΠΙΣ 145/11.1.2023

20220111_οικ. 743_ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΦΑΡΜΑΚΩΝ ΣΗΠ

Τρίκαλα 10-01-2023

Α.π 16/2023

 

 

ΔΕΛΤΙΟ ΤΥΠΟΥ

 

 

Την Δευτέρα 9/1/2023 έγινε η παράδοση των τροφίμων και ειδών πρώτης ανάγκης, που είχαν συλλεγεί, στην οργάνωση  <<μοιραΖΩμαι>>.

Η Πρόεδρος και το Δ.Σ. ευχαριστούμε τα μέλη του Ιατρικού Συλλόγου Τρικάλων, τους φίλους και τις φιλανθρωπικές οργανώσεις που, από την πρώτη μέρα, ανταποκρίθηκαν στο κάλεσμά μας. Γιατί η κοινωνία μας χρειάζεται αλληλεγγύη, και στους δύσκολους καιρούς αυτή δίνει ζεστασιά στην ψυχή.

Ευγενικά υπενθυμίζουμε ότι μέχρι την Παρασκευή 13/1/2023, συνεχίζεται η συλλογή ειδών για το <<Χαμόγελο του Παιδιού>>.

 

 

 

η Πρόεδρος                              ο Γεν. Γραμματέας

Αθανασίου-Γιαγιάκου Μαρία           Γκαραβέλλας Στέφανος

Βιοπαθολόγος                                Ψυχίατρος

Αρκούν πέντε απλοί αιματολογικοί δείκτες για να προβλεφθεί με ακρίβεια 93.55% ν ένας ασθενής θα νοσήσει σοβαρά με Covid-19 και αν θα απαιτηθεί να νοσηλευθεί σε μονάδα εντατικής θεραπείας. Διαβάστε τη διεπιστημονική μελέτη που συντόνισαν οι Καθηγητές της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ

Στο έγκριτο διεθνές επιστημονικό περιοδικό Clinical Immunology (IF: 10,19) δημοσιεύθηκε πρόσφατα επιστημονική εργασία με τίτλο «Early prediction of COVID-19 outcome using artificial intelligence techniques and only five laboratory indices».

Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται τα πρώτα αποτελέσματα διεπιστημονικής δι-ιδρυματικής έρευνας που έχει ως στόχο την έγκαιρη πρόβλεψη της έκβασης της νόσου COVID-19 σε ασθενείς θετικούς στον κορωνοϊό SARS-CoV-2, με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ειδικότερα, με χρήση μιας καινοτόμου μεθοδολογίας, προτάθηκε ένας νέος δείκτης (alpha-index) με τον οποίο 25 εργαστηριακές αιματολογικές παράμετροι αξιολογήθηκαν και κατατάχθηκαν ως προς το κατά πόσο μπορούν να προβλέψουν τη βαρύτητα της νόσου σε δείγμα 248 ασθενών με COVID-19. Με τη μέθοδο των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων εκπαιδεύτηκε και σχεδιάστηκε ένα κατάλληλο μαθηματικό προσομοίωμα, το οποίο χρησιμοποιώντας τις τιμές μόλις πέντε απλών αιματολογικών δεικτών προβλέπει με ακρίβεια 93.55% το αν ένας ασθενής θα νοσήσει σοβαρά ή όχι, δηλαδή το αν θα απαιτηθεί ή όχι να νοσηλευθεί σε μονάδα εντατικής θεραπείας.

Με βάση τα αποτελέσματα, οι πέντε αυτοί αιματολογικοί δείκτες στο περιφερικό αίμα είναι κατά σειρά σπουδαιότητας οι εξής: 1) λόγος ουδετεροφίλων προς λεμφοκύτταρα 2) γαλακτική αφυδρογονάση (LDH), 3) ινωδογόνο 4) λευκωματίνη και 5) Δ-διμερή (D-Dimers).

Τα ευρήματα της έρευνας είναι ιδιαίτερα σημαντικά διότι μπορούν να συμβάλουν στην καλύτερη αξιολόγηση των ασθενών που θα χρειαστούν ιδιαίτερη ιατρική φροντίδα και περίθαλψη, την στιγμή της επίσκεψής τους στα ΤΕΠ του νοσοκομείου. Επιπρόσθετα, η προτεινόμενη μεθοδολογία μπορεί να εφαρμοστεί και στην αξιολόγηση των αιματολογικών παραμέτρων που μπορούν να προβλέψουν την έκβαση της νόσησης ασθενών με άλλες σοβαρές ασθένειες όπως είναι οι διάφορες μορφές καρκίνου. Με βάση τα ιδιαίτερα ενθαρρυντικά πρώτα αποτελέσματα βρίσκεται σε εξέλιξη επικαιροποίηση της βάσης δεδομένων με χρήση αιματολογικών δεδομένων από περισσότερους των 1500 ασθενών, με στόχο τόσο την περαιτέρω τεκμηρίωση/επικαιροποίηση της μελέτης όσο και την επικύρωση της αξιοπιστίας της πρόβλεψης.

Τη μελέτη στην οποία μετείχαν ερευνητές από δέκα διεθνή πανεπιστήμια, συντόνισαν οι Καθηγητές της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ Στυλιανή Κοκκόρη, Ευάγγελος Τέρπος και Θάνος Δημόπουλος (Πρύτανης ΕΚΠΑ) και ο Καθηγητής Παναγιώτης Αστερής από το Εργαστήριο Υπολογιστικής Μηχανικής της Ανώτατης Σχολής Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης.

 

 

Πηγη: https://www.ygeiamou.gr/